Tejra AI Studio · San José, Costa Rica
Construimos herramientas de inteligencia artificial a la medida de empresas medianas costarricenses. Empezamos por entender cómo trabaja tu equipo hoy, y de ahí sale qué vale la pena construir.
Cómo trabajamos
No publicamos precios ni paquetes, porque ninguna operación se parece a la otra. Lo que sí hacemos es una llamada de evaluación sin costo, donde vemos si lo que construimos le sirve a tu empresa. Si no le sirve, te lo decimos ahí mismo.
Sin costo · media hora
Cotización personalizada
Se cotiza contra el diagnóstico
Trabajo hecho
Asistente legal para el sitio de un bufete
Atiende las consultas que llegan por el sitio, responde con la documentación del propio bufete y no con un modelo general, y agenda la cita cuando el caso amerita hablar con un abogado. Antes de construirla definimos por escrito qué información sale del bufete y cuál no, que en materia de secreto profesional es la pregunta que hay que contestar primero.
Node.js · Qdrant · Airtable · Calendly
Revisión de horas facturables antes de que salga la factura
En un bufete, quien registra las horas casi nunca es quien conoce el contexto comercial del cliente. Esa asimetría se paga en facturas mal armadas. El Aprendiz revisa cada registro, marca las divergencias entre lo anotado y lo que el socio realmente cobraría, y deja la explicación escrita para que quien registró aprenda. Corre sobre la plataforma de facturación conectada a la API de Hacienda.
API de Hacienda · Railway
Lectura semanal de La Gaceta, clasificada y publicada
Un raspador lee La Gaceta todos los días, un clasificador puntúa cada norma según cuánto le abre o le cierra el paso a una pyme formal o a un inversionista con estructura en el país, y el sistema arma el resumen semanal. La escala está anclada al marco B-READY del Banco Mundial y la metodología completa se publica: rúbrica, pesos, código y datos. Cualquiera puede abrir el PDF de La Gaceta y verificar cada cita.
Scraping · Clasificación · Render automatizado
Cotización y gestión de pedidos para un estudio de render arquitectónico
El estudio cotizaba cada trabajo a mano, y el precio dependía de quién lo estimara ese día. Ahora el motor de cotización calcula contra los parámetros del proyecto, el panel muestra el estado de cada pedido, y los avisos al cliente salen solos en cada cambio de etapa. Esta la construimos para nuestro propio estudio, así que es la única donde también sufrimos el problema.
Next.js · Prisma · n8n
Por qué a la medida
Las herramientas de IA de estantería no conocen tu materia, ni tu vocabulario, ni la manera en que tu equipo trabaja de verdad. La distancia entre lo que la herramienta entiende y lo que el trabajo exige la termina pagando alguien, y ese alguien es tu equipo.
Eso es fricción disfrazada de progreso. Se nota en las horas que nadie factura: reescribir la salida, verificar lo que el modelo inventó, explicarle de nuevo el contexto que ya tenía.
Cortar la trama
No son hipótesis. Cada una ya le pasó a alguien, con números públicos y fecha. Las ponemos acá porque vendemos herramientas de IA y estos riesgos son nuestros también.
El sesgo de automatización no se ve en el resultado, porque el resultado suele estar bien. Se ve cuando el modelo se equivoca y nadie lo nota.
A 27 radiólogos les dieron 50 mamografías, cada una acompañada de un diagnóstico sugerido por una IA. Doce de esas sugerencias estaban equivocadas a propósito. Los radiólogos con diez años de experiencia acertaron el 82.3% de las veces que la IA tenía razón, y solo el 45.5% de las veces que se equivocaba: más de la mitad se fue detrás del error, con la imagen enfrente. Entre los principiantes acertó uno de cada cinco.
Dratsch et al., Radiology, 2023 · la comparación es entre IA correcta e IA equivocada, no entre trabajar con IA y sin ella
El MIT puso a 54 personas a escribir ensayos durante cuatro meses, con electrodos midiendo su actividad cerebral. Las dividió en tres grupos: uno escribía con ChatGPT, otro con un buscador, y el tercero sin nada. El grupo de ChatGPT registró la actividad cerebral más baja de los tres. En la última sesión les quitaron la herramienta y los pusieron a escribir solos: siguieron por debajo. Y cuando les pidieron citar una frase del ensayo que acababan de entregar, no pudieron.
Kosmyna et al., MIT Media Lab, Your Brain on ChatGPT, arXiv:2506.08872 (v2, dic 2025) · muestra chica: 54 personas, 18 en la última sesión
Si tu herramienta vive encima de la API de alguien, ese alguien puede lanzarla él mismo, o simplemente cerrarte la llave.
El 3 de junio de 2025 Anthropic le cortó a Windsurf casi toda la capacidad directa a los modelos Claude 3.x, con menos de cinco días de aviso, mientras Windsurf negociaba su venta a OpenAI. Su CEO lo dijo público: querían pagar por la capacidad completa. Seis semanas después la empresa había dejado de existir de forma independiente.
No es mala suerte, es la estructura. A cierre de 2025, Anthropic, OpenAI y Google concentraban cerca del 90% del mercado empresarial de IA. Los tres venden aplicaciones que compiten con sus propios clientes, y los tres mantienen políticas explícitas que les permiten negarle el servicio a un competidor.
No es que el precio por token sea alto. Es que el consumo por tarea es imposible de presupuestar, y las dos empresas con más recursos para calcularlo se equivocaron por un año entero.
Uber quemó todo su presupuesto de inteligencia artificial de 2026 en cuatro meses. La adopción de Claude Code arrancó en diciembre de 2025 y para marzo ya iba en el 84% de sus ingenieros. No fue un descuido de una empresa chica: fue Uber, con su tamaño y su gente de finanzas, calculando mal por un año completo.
Lo que no se puede presupuestar es la dispersión. En Uber el promedio salió entre $150 y $250 al mes por ingeniero, los usuarios intensivos entre $500 y $2,000, y un ejecutivo gastó $1,200 en una sola sesión de dos horas. El mismo trabajo, con diez veces de diferencia según quién lo haga. El 2 de junio de 2026 Uber terminó poniendo un tope de $1,500 mensuales por herramienta por persona.
Microsoft, que tiene su propia infraestructura y participación en el sector, decidió que no le salía. Canceló las licencias de Claude Code de sus ingenieros con fecha límite del 30 de junio de 2026 y los movió a su propia herramienta. Mustafa Suleyman, director ejecutivo de Microsoft AI, lo dijo sin rodeos: «Anthropic es extremadamente caro y creo que mucha gente está buscando alternativas con urgencia».
CIO, sobre la declaración a Bloomberg, jun 2026 · cancelación reportada por The Verge con fuentes no identificadas; ni Microsoft ni Anthropic la comentaron oficialmente
«Así mueren las plataformas: primero son buenas con sus usuarios; después abusan de sus usuarios para mejorarle las cosas a sus clientes comerciales; y al final abusan de esos clientes comerciales para quedarse con todo el valor.»
Qué hacemos con esto
Cada salida llega con de dónde salió. Diseñamos para que verificar sea más rápido que saltarse la verificación, porque si revisar cuesta más que confiar, nadie revisa.
La herramienta no se casa con un proveedor. Si suben el precio, cambian las condiciones o lanzan tu mismo producto, se cambia el modelo sin rehacer lo que ya funciona.
Cuánto cuesta cada operación, medido por operación y visible para quien la ejecuta, no un estimado anual. Uber puso ese medidor después de quemarse el presupuesto. Se puede poner antes.
El nombre
Tejra viene de tejas, de una raíz sánscrita que significa estar afilado, penetrar. Los diccionarios abren con dos sentidos literales antes de cualquier abstracción: el filo de un cuchillo y la punta de una llama. El brillo y la agudeza mental vienen después.
Por eso el símbolo dibuja una trama de hilos y la fractura que la abrió. Las hebras que el corte tocó son las que quedaron encendidas, y el nombre vive adentro de esa abertura.
Empezar
No hace falta que llegués con el proyecto definido. Escribinos y agendamos media hora, sin costo, para ver cómo se mueve el trabajo hoy y si tiene sentido que trabajemos juntos.